Nätfiskefelstavade e-postmeddelanden innehåller avsiktligt stavfel. Så de filtrerar bort personer med sämre läsförmåga/större godtrogenhet eftersom sådana människor ofta är lättare att lura.

Professionellt nätfiske mot stora företag är väldigt annorlunda. Människor hackar sig in i ett företags e-postadress, övervakar vanlig trafik ett tag och ibland skickar de ett e-postmeddelande bara några månader senare som verkligen slår igenom. Tänk Rijksmuseum Twenthe-nätfiske, där ett bedrägligt e-postmeddelande skickades/matades in mitt i vanliga konversationer från en hackad e-postserver som bara vidarebefordrade ett annat kontonummer.

Detta påverkar inte bara stora partier, utan (mellanliggande) leverantörer är ofta också måltavla, eftersom en vältajmad attack kan stjäla en hel omgång konton på en gång, till exempel efter påfyllning.

Råden “se upp för stavfel och grammatiska fel” gäller ofta inte hur som helst, för i praktiken; mycket riktig post är full av fel. Ju trevligare språk som används i professionell e-post, desto mer börjar jag tvivla.

I många fall kan stavfel vara ett tecken på nätfiske, men jag tycker alltid att detta ger fel bild: det som faktiskt är ett tecken på nätfiske är ett beteendeförändring. Din bank skickar (oftast) inte dig ett mejl fullt av felstavningar, och om din klient, som vanligtvis har svårt att sätta punkt för sina meningar, plötsligt skickar en vacker prosa till dig bör du tänka efter en extra gång; antingen har en sådan person gått en bra kurs, eller så har han en ny assistent, eller så händer något konstigt.

Vad som kommer att vara den största faran med en sådan modell är i vilken grad den kan kopiera någons stil. Det är ganska svårt att på ett övertygande sätt imitera någons ordanvändning och meningsstruktur, men den här språkmodellen gör ett bra jobb. Detta gäller inte bara engelska, modellen är även flytande i holländska.

Maskininlärning kan vara det nya internet: hela samhället, ung som gammal, måste anpassa sig, och ju förr desto bättre.